AI變革接下來(lái)往哪里去？從CES到達(dá)沃斯，AI變革的兵鋒所向、紅利多大、周期多久，正在被思考、被討論。熱議背后，基本共識(shí)已經(jīng)形成——這是一輪全新的技術(shù)革命。突破性技術(shù)、市場(chǎng)需求、社會(huì)接受程度以及全球創(chuàng)新環(huán)境等基本條件均已具備，時(shí)代的齒輪悄然轉(zhuǎn)動(dòng)。但問(wèn)題是紅利規(guī)模多大？周期延續(xù)多久？尚未形成共識(shí)?？萍季揞^、初創(chuàng)新星都在“摸著石頭過(guò)河”。

國(guó)內(nèi)外大模型趨勢(shì)，吹過(guò)搜索引擎、辦公軟件、智能終端，從軟件走向硬件；芯片、算力基礎(chǔ)設(shè)施、云服務(wù)風(fēng)起云涌?？此坪翢o(wú)規(guī)律的動(dòng)向下，是各家趨于一致的底層邏輯：全棧智能。

So…Why？為什么全棧智能，能夠成為諸多不確定中，巨頭之間默契達(dá)成的一致戰(zhàn)略？而這些陣營(yíng)，有一個(gè)熟悉的中國(guó)面孔——聯(lián)想，為什么會(huì)身處其中？為什么要做全棧智能？來(lái)到問(wèn)題本身，全棧智能是什么？

全棧的概念源自軟件開(kāi)發(fā)中的全棧工程師，指具備開(kāi)發(fā)、設(shè)計(jì)、部署整個(gè)應(yīng)用程序技術(shù)棧的工程師。延伸到AI領(lǐng)域，全棧智能一般指企業(yè)團(tuán)隊(duì)具備跨足整個(gè)技術(shù)棧的能力，涵蓋從底層基礎(chǔ)設(shè)施到應(yīng)用層的全方位AI技術(shù)知識(shí)和能力。如果企業(yè)要做全棧智能，將需要以全局性思維展開(kāi)技術(shù)布局、進(jìn)行長(zhǎng)期積累，同時(shí)搭建底層基礎(chǔ)設(shè)施、積極探索技術(shù)應(yīng)用落地。這對(duì)企業(yè)的技術(shù)、資金、人才、戰(zhàn)略都構(gòu)成考驗(yàn)。成敗與否直接關(guān)乎企業(yè)能否抓住技術(shù)革命浪潮。聯(lián)想集團(tuán)執(zhí)行副總裁、中國(guó)區(qū)總裁劉軍在近期接受采訪時(shí)就提到，聯(lián)想面對(duì)每一次技術(shù)革命帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇，都是“戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢把握”。

如此耗時(shí)耗力，還要承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)，為什么還要做？

直接間接、宏觀微觀，四方面因素影響。

從最底層來(lái)看，這是AI技術(shù)發(fā)展提出的要求。

當(dāng)下正處于人工智能技術(shù)發(fā)展走向通用、大眾、全社會(huì)的關(guān)鍵歷史節(jié)點(diǎn)。以ChatGPT為代表的大模型是第一代強(qiáng)AI、通用AI。它不同于第一代知識(shí)驅(qū)動(dòng)模型和第二代數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型。后兩者都只能在特定領(lǐng)域利用特定模型完成特定任務(wù)，被稱(chēng)為弱AI、專(zhuān)用AI。

憑借強(qiáng)大的生成能力、遷移能力和交互能力，大模型可以在開(kāi)域利用通用模型生成多樣性的、連貫的、類(lèi)似人類(lèi)表達(dá)的文本。同時(shí)因?yàn)槭菑?qiáng)AI，ChatGPT使用門(mén)檻幾乎為零。普通人通過(guò)聊天對(duì)話形式，即可使用最先進(jìn)AI能力。這種前所未有的破圈效應(yīng)，倒逼AI行業(yè)領(lǐng)域需要快速構(gòu)建全棧能力，才足以支撐起全社會(huì)量級(jí)的AI需求。

進(jìn)一步來(lái)看行業(yè)內(nèi)，本身就有建設(shè)全棧智能的訴求。這場(chǎng)技術(shù)革命從一開(kāi)始就是一場(chǎng)全棧革命。

大模型技術(shù)目前還在快速迭代發(fā)展中，想要在更短時(shí)間內(nèi)變更強(qiáng)，構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)閉環(huán)尤為重要。當(dāng)下諸多大模型廠商都是一邊升級(jí)模型能力，一邊探索拓展應(yīng)用場(chǎng)景。核心目的就是希望能通過(guò)實(shí)際落地反饋，更有針對(duì)性提升模型能力，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。這種并駕齊驅(qū)的模式，往往需要企業(yè)具備全棧能力，而且是全棧智能能力。

比如計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施方面，大模型訓(xùn)練不能再使用以往“粗放煉丹”策略。它不僅需要龐大計(jì)算集群作為基礎(chǔ)，還要構(gòu)建先進(jìn)訓(xùn)練部署系統(tǒng)，減少斷點(diǎn)、提高效率、降低資源浪費(fèi)。AI Infra（人工智能基礎(chǔ)框架技術(shù)）實(shí)力也一度成為大模型公司標(biāo)榜自身實(shí)力的代名詞。

以及應(yīng)用方面，大模型的技術(shù)落地逐漸從軟件層深化到硬件層。大模型將如何重塑終端？怎樣可以更好做適配？也需要數(shù)據(jù)閉環(huán)、全棧能力作為支撐。

再聚焦到企業(yè)自身，布局全棧智能本身也符合其自身發(fā)展需求。

每一次技術(shù)浪潮，都能為人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)一段加速發(fā)展的黃金時(shí)代。誰(shuí)能更早、更快、更穩(wěn)立于浪潮之巔，誰(shuí)便能更大化享受時(shí)代紅利。角逐之中，不乏異軍突起的黑馬，但更穩(wěn)操勝券的往往是資源積累雄厚、技術(shù)能力全棧、創(chuàng)新基因融入血脈的資深玩家。更何況AI引發(fā)的技術(shù)革命，不僅推進(jìn)速度快，而且趨勢(shì)變化復(fù)雜。23年上半年，趨勢(shì)的風(fēng)向還聚焦在搜索引擎、辦公工具等軟件方向；下半年，大模型終端落地異軍突起，手機(jī)、PC、新型終端紛紛加入戰(zhàn)局；再到2024年，可預(yù)見(jiàn)的趨勢(shì)有Agent、具身智能等等。想要把握住如此多方向，全棧智能布局是擺在企業(yè)面前最直接的答案。

更關(guān)鍵的，全棧布局能帶來(lái)全棧紅利。

最后，全棧智能布局也符合宏觀戰(zhàn)略要求。

大模型技術(shù)不僅創(chuàng)新快、應(yīng)用滲透強(qiáng)，國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)也異常激烈。這股燎原之勢(shì)從硅谷點(diǎn)燃，最先燒向大洋彼岸，之后逐漸蔓延至歐洲、中東、印度等，目前已經(jīng)形成全球范圍內(nèi)的科技革命。目前我國(guó)處在趨勢(shì)中的第一梯隊(duì)，在“算力硬件+AI框架+大模型”的人工智能“根技術(shù)”方面夯實(shí)技術(shù)底座。

但面對(duì)的形勢(shì)依然嚴(yán)峻。正如工業(yè)革命起源于英國(guó)，但真正的巔峰發(fā)生于美國(guó)。當(dāng)下我們也處于技術(shù)革命興起時(shí)期，真正的產(chǎn)品革命、規(guī)?；a(chǎn)革命還未到來(lái)，而后者才是帶來(lái)深刻變革的關(guān)鍵。因此國(guó)內(nèi)迫切需要有企業(yè)站出來(lái)，構(gòu)建全棧智能。

現(xiàn)在重新審視最初的問(wèn)題，全棧智能布局何以成為共識(shí)？

答案已經(jīng)明了——它符合自上而下的發(fā)展需求。技術(shù)想要更快迭代，需要完善全鏈條能力；企業(yè)想要引領(lǐng)趨勢(shì)，需要構(gòu)建完整技術(shù)布局、內(nèi)部正向循環(huán)；產(chǎn)業(yè)想要產(chǎn)生變革，需要有技能樹(shù)完整的“霸主”帶來(lái)“頭雁效應(yīng)”……

不過(guò)回到具體層面，該怎么做？還得看AI技術(shù)革命的實(shí)際參與者們?nèi)绾涡袆?dòng)。

可預(yù)見(jiàn)的答案有算力基礎(chǔ)設(shè)施、算法和基于大數(shù)據(jù)算法所形成的智能解決方案與服務(wù)等方面。但隨著趨勢(shì)發(fā)展，AI紅利正在逐漸從軟件層發(fā)展至硬件層。過(guò)去一段時(shí)間來(lái)，手機(jī)、PC、新型終端都在紛紛內(nèi)嵌AI大模型。因此在全棧智能布局中，終端部分也不容忽視，甚至是至關(guān)重要的一部分。這些和聯(lián)想的全棧智能戰(zhàn)略都有所對(duì)應(yīng)。

2017年，聯(lián)想圍繞“端-邊-云-網(wǎng)-智”新IT架構(gòu)的“擎天”智能IT引擎，展開(kāi)全棧智能落地。2023年8月，在大模型趨勢(shì)下這一戰(zhàn)略正式對(duì)外發(fā)布，并向外界進(jìn)行深入解讀。聯(lián)想將全棧智能布局主要分為三方面：

• AI內(nèi)嵌的智能終端
• AI導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施
• AI原生的方案服

聯(lián)想認(rèn)為三者之間的關(guān)系中，AI內(nèi)嵌的智能終端就是“賽車(chē)”，AI導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施是重要的“賽道”，而要實(shí)現(xiàn)智能化變革，順利到達(dá)目的地，離不開(kāi)AI原生的方案服務(wù)支持。

近期聯(lián)想率先掀起AI PC趨勢(shì)，正是聯(lián)想全棧智能戰(zhàn)略的具象化實(shí)例。聯(lián)想認(rèn)為，AI PC是未來(lái)10年AI普惠的終極載體。2024年是AI PC元年，這一年中要讓每個(gè)人可以擁有專(zhuān)屬的個(gè)人AI助理。以“一體多端”為戰(zhàn)略布局，聯(lián)想在大模型趨勢(shì)下發(fā)布十余款A(yù)I PC，并在CES大展上展出幾十款非PC終端產(chǎn)品，強(qiáng)調(diào)AI內(nèi)嵌終端的品類(lèi)豐富性。

能夠快速跟進(jìn)趨勢(shì)帶來(lái)實(shí)際落地產(chǎn)品，并給出行業(yè)定義。這一方面得益于聯(lián)想的終端行業(yè)龍頭身份。如今，聯(lián)想已經(jīng)形成了全面且強(qiáng)大的“端產(chǎn)品”布局，全球PC第一、全球平板電腦前三、全球手機(jī)第七等。

另一方面，聯(lián)想豐富的AI解決方案服務(wù)經(jīng)驗(yàn)和扎實(shí)的基礎(chǔ)設(shè)施，也為此提供了保障。

其中，AI導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施是指算力建設(shè)。

在大模型趨勢(shì)中，充足算力是推進(jìn)技術(shù)趨勢(shì)、企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先身位的必要前提。尤其在大模型趨勢(shì)走向終端后，未來(lái)數(shù)以?xún)|計(jì)的設(shè)備運(yùn)行云端大模型，“算力問(wèn)題如何平衡”決定了大模型終端設(shè)備最終能走多遠(yuǎn)。聯(lián)想作為算力廠商，已經(jīng)有30余年的服務(wù)器研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，給整體全棧智能戰(zhàn)略提供重要底層保障。它已構(gòu)建全面的產(chǎn)品線，覆蓋通用、AI服務(wù)器、AI存儲(chǔ)、高性能計(jì)算等；還在建設(shè)智算中心時(shí)研發(fā)了異構(gòu)智算平臺(tái)。

大模型趨勢(shì)到來(lái)后，聯(lián)想推出全新服務(wù)器品牌“聯(lián)想問(wèn)天”。它在傳統(tǒng)形態(tài)服務(wù)器基礎(chǔ)上，還專(zhuān)為中國(guó)客戶(hù)在高性能計(jì)算、人工智能、海量數(shù)據(jù)等特定場(chǎng)景打造多種目標(biāo)任務(wù)型服務(wù)器。去年8月至今，聯(lián)想已陸續(xù)發(fā)布多款訓(xùn)練、推理及訓(xùn)推一體AI服務(wù)器、邊緣AI服務(wù)器等；上個(gè)季度聯(lián)想存儲(chǔ)躍升全球前三。如排名中國(guó)高校高性能計(jì)算榜首的“思源一號(hào)”、西北最大公共算力平臺(tái)“紫金云公共算力中心”都是基于聯(lián)想服務(wù)器打造。

在全棧智能布局中，AI原生的方案服務(wù)是智慧解決方案和應(yīng)用的核心體現(xiàn)。

聯(lián)想劉軍強(qiáng)調(diào)，聯(lián)想不會(huì)做通用大模型，而是與產(chǎn)業(yè)伙伴合作基于現(xiàn)有的通用大模型進(jìn)行二次深度開(kāi)發(fā)，完成對(duì)個(gè)人大模型和企業(yè)大模型的構(gòu)建。

目前，聯(lián)想構(gòu)建了以企業(yè)大模型驅(qū)動(dòng)的、AI算力為支撐的企業(yè)解決方案和服務(wù)，為企業(yè)搭建技術(shù)中臺(tái)、通用業(yè)務(wù)中臺(tái)，提供全棧全周期AI原生方案服務(wù)。全服務(wù)周期中，核心產(chǎn)品工具即平臺(tái)（PaaS）都基于聯(lián)想自研的技術(shù)。

如上三大AI板塊的戰(zhàn)略部署+AI解決方案與服務(wù)提供商的全新定位，構(gòu)成了聯(lián)想全棧智能布局的基本全貌。截至目前，聯(lián)想全棧智能戰(zhàn)略正式發(fā)布已有半年，給產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的影響已經(jīng)初露端倪。23年8月，聯(lián)想就明確提出中國(guó)正加速形成一個(gè)獨(dú)立的AI生態(tài)，并將呈現(xiàn)三大特征：終端擁有超級(jí)智能、混合架構(gòu)計(jì)算、AI將在全行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用，下半年趨勢(shì)的發(fā)生逐一驗(yàn)證了這些判斷。

最近聯(lián)想還聯(lián)合IDC共同發(fā)布《AI PC產(chǎn)業(yè)（中國(guó)）白皮書(shū)》，在AI PC趨勢(shì)興起之初，便為AI PC進(jìn)行下定義，并明確AI PC的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，以及給出市場(chǎng)預(yù)測(cè)。可以預(yù)見(jiàn)的是，在全棧智能布局的戰(zhàn)略下，隨著AI技術(shù)革命繼續(xù)發(fā)生，聯(lián)想能給行業(yè)帶來(lái)的影響還會(huì)繼續(xù)加深。而它所產(chǎn)生的影響，也代表了全棧智能帶來(lái)的影響。

大模型時(shí)代，需要全棧智能

比爾·蓋茨在年度公開(kāi)信中寫(xiě)道：“2023讓我們窺見(jiàn)了AI將如何重塑未來(lái)?！?

ChatGPT橫空出世，讓AI如此真實(shí)地與每一個(gè)人產(chǎn)生聯(lián)系。緊隨其后的大模型終端趨勢(shì)、Agent趨勢(shì)，讓這種關(guān)系變得更加緊密。IDC報(bào)告顯示，2023年下半年以來(lái)，越來(lái)越多的廠商開(kāi)始更新升級(jí)生成式 AI 的相關(guān)產(chǎn)品，并加速將產(chǎn)品推向市場(chǎng)。生成式AI已進(jìn)入行業(yè)探索爆發(fā)期。盡管AI如何重塑未來(lái)的路徑還不能確定，但被AI重塑后的未來(lái)會(huì)是什么樣子，現(xiàn)在已經(jīng)有了初步答案——AI全面普惠。具象化來(lái)看，就是讓每個(gè)人、每個(gè)企業(yè)都能自如使用先進(jìn)AI。好比工業(yè)革命給生產(chǎn)者送去機(jī)器、互聯(lián)網(wǎng)革命讓每個(gè)人都能使用電腦與網(wǎng)絡(luò)，AI技術(shù)革命就是讓AI成為即取即用的工具。它可以幫助提升生產(chǎn)效率，也可以提供情感陪伴，還能具身化直接服務(wù)于人類(lèi)。

但從暢想回歸到現(xiàn)實(shí)，如何做才能更快走入智能時(shí)代？

AI技術(shù)革命的推進(jìn)，先進(jìn)算法是最基本要求，它是一切的出發(fā)點(diǎn)。算力網(wǎng)絡(luò)是底層支撐，是AI普惠社會(huì)的基石，也是讓AI服務(wù)流向千行萬(wàn)業(yè)、千家萬(wàn)戶(hù)的基礎(chǔ)。智能終端是AI的載體，服務(wù)方案是AI普惠社會(huì)的加速器……想要真正進(jìn)入智能化社會(huì)，搭建起一套足夠強(qiáng)大完善的基座，成為必須前提。

由此，全棧智能不僅成為應(yīng)對(duì)技術(shù)發(fā)展、市場(chǎng)需求、企業(yè)發(fā)展、宏觀戰(zhàn)略的有效解，也是時(shí)代發(fā)展的必然產(chǎn)物。

全球科技巨頭紛紛布局全棧智能，這是對(duì)這一判斷的印證。2017年開(kāi)始踐行全棧智能戰(zhàn)略的聯(lián)想作為其中代表，也恰好踩中了趨勢(shì)，成為推動(dòng)時(shí)代齒輪的一員。

未來(lái)，相信像聯(lián)想這樣率先用全棧智能去解決AI時(shí)代的現(xiàn)有問(wèn)題，并且積極應(yīng)對(duì)未來(lái)的不確定性的方法將會(huì)受到更多認(rèn)可。這種戰(zhàn)略路徑也會(huì)被更多具備全棧能力的科技巨頭所采用，亦或是與合作伙伴達(dá)成某種合作，最終形成全棧發(fā)展的模式。

2024年開(kāi)始，大模型趨勢(shì)將會(huì)變得更加復(fù)雜，新的機(jī)遇也正在醞釀。

全行業(yè)都身處于巨大的興奮和焦慮之中，如今，隨著類(lèi)似聯(lián)想全棧智能戰(zhàn)略共識(shí)的達(dá)成，這種焦慮可能得以部分消解。

全棧布局、全棧創(chuàng)新，在AI技術(shù)革命中的影響，也才剛剛開(kāi)始。

▲文章來(lái)源于：量子位

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